Alex Blog

【predict future sales】用深度学习玩转销量预测

Kaggle上发布过各种类型的数据科学比赛中，以forecast类型的比赛占比最大、单场参赛人数最多，是kaggle的金牌大户，其内容包括像预测某公司/产品未来几月的收入/销量、预测商品的目标人群、根据大数据评估预测用户的还贷风险等。以今年的热门赛事为例，不管是创下单场参赛人数之最的Home Credit Default Risk，还是依旧进行中的Google Analytics C...

Posted by Alex Blog on November 9, 2018

Cnn_ 1x1卷积层的精妙之处

现在各种神经网络都会用到1x1 conv，它到底起到什么作用呢？要回答这个问题，先从最经典的Inception模型说起，Figure 1是Inception-ResNet-v2的block架构图。作用一：改变矩阵维度 block中每个sublayer的第一层都1x1 conv，它在这里的作用之一是降维，减少运算量–feature map channel数越少，卷积操作需要的计算量...

Posted by Alex Blog on November 2, 2018

你真的明白神经网络是什么_

你真的明白神经网络是什么? 前两天有网友找我，让我解释下神经网络到底是什么东东。这位朋友他学习了吴恩达大神的深度学习课程，对神经网络、神经元、激活函数、损失函数等都有所了解，他以为自己已经搞懂了什么是AI，但细想之下发现自己竟然连神经网络的概念都不清晰。对于这个问题，一开始我也是有些蒙圈的，我知道它是什么但却无法给出清晰准确的定义，这让我意识到我关于它的认知缺陷，这篇博文就是我对神...

Posted by Alex Blog on October 30, 2018

Style Transfer Ai在绘画领域上的应用

Part 1: paper Style Transfer是AI将不同风格和内容结合在一起从而创造出新艺术作品的技术。如Figure 1所示，将相机拍摄下的街景照片分别与梵高的《星空》、蒙克的《尖叫》以及透纳的《牛头人的沉船》结合在一起，创造出对应风格的油画作品。以梵高的《星空》为例，图c的内容和原始图像相近，除此之外天空中还呈现了《星空》中的月亮和星星，而绘画笔法上也继承了梵高的...

Posted by Alex Blog on September 20, 2018

如何用unet实现图像分割（by pytorch）

如何用Unet实现图像分割（by pytorch） Segmentation Figure1来自CamVid database，专为目标识别（Object Dection）和图像分割（Image Segmentation）提供训练数据的网站。从图中可以看出，segmentation将图像中不同个体用不同颜色来标记，这里不同的颜色就代表不同的分类，例如红色就是分类1，蓝色就是分类2，可以...

Posted by Alex Blog on September 12, 2018

用pytorch实现wgan

用Pytorch实现WGAN 本文是解读WGAN的实践篇，目标是用pytorch实现能生成人脸图像的WGAN。如果对WGAN、DCGANs和GANs还不熟悉的话，可以先阅读解读WGAN这篇理论博文，本文不再详解其原理架构，完整的源代码请查看https://github.com/alexshuang/wgan-pytorch。 Looking at the code Notebook ...

Posted by Alex Blog on August 29, 2018

解读wasserstein gan

解读Wasserstein GAN papers: Wasserstein GAN Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Generative Adversarial Networks Generative Adversa...

Posted by Alex Blog on August 24, 2018